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课程简介

  这门课首先介绍最基本的软件安装、GitHub 注册以及统计等基础知识,接着重点介绍数据整理、舆情分析、图像识别处理等技术,帮助学员获得数据科学思维,学员能够独立完成一定的数据分析任务。

  课程基于 Project-based 项目制教学方式,涉及到如何利用机器学习与深度学习进行房价预测、B站弹幕情感分析等热点项目,边分析问题边讲解相应的专业知识,帮助学员获得宝贵的实际操作能力,快速实现数据挖掘与人工智能的入门和精通。

课程亮点

  • 阶梯式教学

    从最基本的软件安装讲起,针对性的解析专业知识,适合不同基础人群

  • 实战案例分析

    基于项目实战的课程形式,比理论授课更具优势,推动知识点快速转化

  • 贴合市场

    选取B站弹幕分析等实战项目,感受人工智能在实际生活工作中的运用

您将获得

  • 掌握基本的软件安装、GitHub注册与使用以及统计等基础知识
  • 掌握机器学习应用、自然语言处理等技术,完成数据分析任务
  • 在实战案例中巩固知识点,深入理解理论的同时获得实际操作能力

适合人群

  • 计划从事人工智能相关工作的本科生、研究生

  • 希望学习新技术,升职加薪的人工智能从业者

  • 对人工智能领域感兴趣的人

讲师介绍

陈晓理-Data Scientist at DAL

  • 数据应用学院(DAL)联合创始人,加州大学博士
  • 数学竞赛保送北大力学系,多年机器学习教学经验

David

  • 加州大学物理学博士
  • 美国顶级电商公司数据科学家

Joshua Zhao- DAL

  • 数据应用学院联合创始人,南加州大学电子工程硕士
  • 前华为高级工程师,十年数据工程开发管理经验

彭泽- DAL

  • 加拿大阿尔伯塔大学本科,美国哥伦比亚大学电子工程硕士
  • Kaggle竞赛获奖选手,人称“萌神”

Henry

  • 加州大学伯克利分校博士后,加州大学物理学博士
  • 数据应用学院机器学习工程师