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本科数学一月特训班

课程简介

  本次课程涵盖了抽象代数、点集拓扑、常微分方程、偏微分方程、实变函数、微分几何、泛函分析等本科数学难点,帮你搭建本科数学学习框架。课程内容全面详细,讲师讲解涵盖各难点的重要理论知识和方程定理,并且会通过讲解测验,帮助你检查知识漏洞,巩固本科数学学习的基础。

您将获得

  • 快速形成对本科数学的系统认知,建立学科的学习框架
  • 用微分几何、泛函分析等题目来测验并进一步巩固理论知识

课程亮点

  • 阶段式学习

    将抽象代数、实变函数等知识按类型和难易程度划分,便于学员接纳吸收

  • 讲练结合

    将数学理论知识与习题测验相结合,巩固理论知识同时查漏补缺

适合人群

  • 考研涉及数学相关专业或需要考数学的考研党

  • 大学打算学习数学专业的准大学生

  • 需要补充本科数学知识的相关行业职场人

讲师介绍

徐诗:

  北大数学系博士在读,2011级吉林大学数学学院本科2014年被保送为北京大学直博生, 现为几何分析方向,熟悉分析的工具与方法。

数学分析原理 (一)

课程简介

  学习要“知其然”,也要“知其所以然”。如果说微积分是“知其然”,那么数学分析就是“知其所以然”。

  本课程知识范围覆盖广,逻辑条理清晰。在重温以往所学知识的基础之上,进一步学习新的概念,帮助学员更深入地掌握微积分的基础知识,知道如何应用微积分的知识来解决问题,做到“知其然”。同时,也会通过对实分析课程的学习来揭示微积分背后的根本原理,更深层次地理解实数域乃至一般的度量空间的构造,找到微积分的“所以然”。从而进入到理论数学的殿堂,领略理论数学的奥妙。

您将获得

  • 探索微积分背后的根本原理,进一步提高你的数学素养
  • 温故而知新,在巩固旧知识的基础上学习新知识,提高效率
  • 掌握微积分各个定理的证明方法及其意义,更好的解决问题

课程亮点

  • 详略得当

    在详解数学分析的基础课程实分析的同时,也会略述一些与微积分紧密相关的数学知识

  • 新旧结合

    重温旧知识,如序列、级数、极限、微分等知识;学习新概念,如度量空间、拓扑等

  • 深入浅出

    课程讲解方式简易通俗,在晦涩难懂的部分会给出具体的案例,便于学员理解与记忆

适合人群

  • 想要报考与数学相关专业的学生

  • 想要进一步提高数学素养的学员

  • 对数学感兴趣的同学

讲师介绍

翁达平

  • 密歇根州立大学博士后,耶鲁大学数学博士
  • 芝加哥大学本科数学和物理双专业毕业
  • 主要的研究方向为数学物理

线性代数

课程简介

  线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量、向量空间、线性变换和有限维的线性方程组。线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中,因此学习、掌握好线性代数是很重要的。

  本课程将从行列式、矩阵、线性方程、向量等方面展开,详细讲解行列式的性质、计算、按行(列)展开、矩阵乘法、初等变换等基础知识。专题解析线性方程组、特征值与特征向量、线性变换等重难点。最后具体讲述欧几里得空间、线性代数的应用举例等内容,带你熟练掌握线性代数这一重要知识。

您将获得

  • 了解欧几里得空间、线性代数的实际应用等知识点
  • 掌握行列式的计算、矩阵乘法、初等变换等基础知识
  • 掌握线性空间与线性变换、线性方程组等重要内容

课程亮点

  • 专题详解

    课程分专题解析重难点,帮助学员熟练掌握线性代数的相关内容

  • 知识扩展

    课程增加线性代数的实际运用,用数学软件matlab做线性代数运算这一扩展内容

适合人群

  • 线性代数相关内容掌握不牢固的学员

  • 想复习巩固线性代数知识的学员

  • 想系统学习线性代数知识的零基础学员

讲师介绍

孙瑞勇

  • 中科院数学博士,国外博士后,目前在北京工商大学讲授本科生数学公共课、专业课
  • 闲暇除做科研外,还与机械工业出版社合作翻译国外大学教材
  • 授课过程中倾向于向学生传播国外大学的教学理念

应用统计与数理统计一月特训班

课程简介

  统计学作为研究数据的一门科学,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。

本课程以应用为导向,注重统计理论与应用的结合,从操作能力和数学基础两方面入手,兼顾应用统计和数理统计两大侧重点,帮助学员全面掌握统计学相关知识。

您将获得

  • 系统掌握统计学的重要知识点,提高学习兴趣
  • 学会运用统计学基本理论和方法解决实际问题
  • 更全面、更深入的了解应用统计与数理统计

课程亮点

  • 立足基础

    科学完善的课程体系,把握操作和理论两方面

  • 通俗易懂

    简单实用的学习方法,助你高效消化所学知识

  • 化繁为简

    抛弃枯燥的教科书语言,注重理论和应用结合

适合人群

  • 高等院校统计学专业低年级本科生

  • 想巩固统计学基础知识的高年级本科生

  • 其他专业对统计学感兴趣的学生

讲师介绍

高雨

  • 本科毕业于中国科大少年班学院,主修统计学
  • 研究生毕业于中国科大统计学专业,金融工程方向

孙千惠

  • 本科毕业于中国人民大学,数理统计和经济统计双学位
  • 研究生毕业于哥伦比亚大学统计专业