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深度学习实战

课程简介

  在这门课程中,你将会全面了解卷积神经网络、循环神经网络等当前最常用的深度学习模型以及最前沿的进展、最炫酷的应用场景。课程针对不同模型,会讲解其背后的数学基础及示例代码,使你可以把学到的模型应用到日常的工作中,达到中级深度学习工程师的水平。

您将获得

  • 了解梯度下降法、BP算法、PyTorch等相关理论知识
  • 了解机器学习的核心观念和常见模型以及机器学习中出现的问题
  • 了解迁移学习的种类用途,CNN常见技巧,RNN实战和迁移学习

课程亮点

  • 一站式讲解

    从理论到算法再到实战,让初级学员全面了解中级深度学习

  • 讲练相结合

    每部分理论讲解后都跟随分析,让你在学习中掌握记忆技巧

适合人群

  • 想要学习中级深度学习的初级工程师

  • 想了解深度学习在生活中应用的学员

  • 对中级深度学习工程师感兴趣的职场人

讲师介绍

许铁

  • 混沌巡洋舰创始人
  • 巴黎高师理论物理与复杂系统硕士
  • 以色列理工学院机器学习和计算神经科学博士

深度学习图像风格迁移

课程简介

  将你的自拍转换成梵高自画像的风格,这听起来很不可思议,但通过卷积网络就能轻松实现。卷积神经网络是深度学习的代表算法之一,它能够在给定的两份图像的基础上创作第三份图像,并使其内容和风格与给定的图像尽可能地接近。

  本课程通过介绍卷积神经网络的知识,带领你使用简单的算法实现图像风格迁移,让你也能把随手拍下的照片转化为名画风格的“大片”。

您将获得

  • 了解深度学习中卷积神经网络的基本概念和神经风格转换的原理
  • 掌握用卷积神经网络构建系统、实现图像风格迁移的方法

课程亮点

  • 借助案例讲解公式

    以转变照片风格为例,具体讲述每一个公式代表的内容和作用

  • 课程讲授细致直白

    按照图层的顺序,详细讲解图像之间相互交换融合的过程

适合人群

  • 有人工智能基础,想要学习卷积网络知识的学员

  • 基础薄弱,但想学习图像风格迁移方法的学员

  • 对卷积神经网络感兴趣的学员

讲师介绍

许铁

  • 以色列理工学院机器学习博士,巴黎高师理论物理与复杂系统硕士
  • 混沌巡洋舰创始
  • 人《机器学习vs复杂系统》作者

深度学习和神经网络

课程简介

  随着 AlphaGo 与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo 背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智能终将会取代人类智慧吗?关于什么是深度学习,什么是神经网络,这节课将给你答案。

  本课程阐述了深度学习和神经网络的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。课程内容把公式减少到极少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。通过学习,帮你更好地理解人工智能的原理,丰富对人类自身的认识,并启发对“人机智能之争“更深一层的思考与探索。

课程亮点

  • 使用思维导图讲解

    通过例图和导图,直观呈现神经元工作的原理和神经网络等知识

  • 模块分类清晰明了

    用卷积神经网络、循环神经网络和生产判别式网络分析神经网络

  • 分析问题有理有据

    分析深度学习和机器学习的关系,展示深度学习在生活中的应用

您将获得

  • 通过学习本课,你可以知道深度学习的由来和应用
  • 了解人工智能和机器学习的“命运”,揭秘“大脑”背后的运算原理
  • 快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用

适合人群

  • 有志于从事深度学习行业的学员

  • 想了解深度学习到底是什么的学员

  • 有一定机器学习基础的学员

讲师介绍

David

  • 加州大学物理博士
  • 美国著名电商数据科学家

深度学习的发展与应用

课程简介

  你知道 AlphaGo 是怎么产生的吗?你知道淘宝和百度搜图的原理是什么吗?你知道聊天机器人是如何“聪明”地跟你进行对话的吗?深度学习让这一切“不可能”在你身边真实发生!

  本课程带你走进深度学习,讲解深度学习的原理、发展、应用与影响,解读在互联网时代,由“大”数据催生出的“深”模型是如何使我们的生活越来越智能化,又是怎样在粮食、金融、教育等产业产生巨大而深远的影响的。

您将获得

神经网络介绍:

  • 如前馈神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等

深度学习应用:

  • 如图片识别、语音识别、机器翻译、图片生成、物体检测等

实际应用案例:

  • 如AlphaGo、视觉搜索引擎、航拍图像分析、聊天机器人等

课程亮点

  • 提供学习通道

    每一个知识点都给出专业研究网站,以供学员深度学习

  • 跨学科清晰讲解

    生物学与网络知识结合开讲,详解深度学习的前世今生

适合人群

  • 没有深度学习相关基础的小白

  • 想要了解学习模型相关知识的学员

  • 对深度学习和机器学习感兴趣的学员

讲师介绍

David

  • 加州大学物理博士
  • 美国著名电商数据科学家